AI導入支援・AI研修・組織づくりの現場から、実践知を発信します。
高性能なAIを入れても成果が出ない会社の共通点は、AIに食わせるデータとコンテクストが整っていないこと。AI Readyな組織の条件を、導入支援の現場から整理します。
個人でAIにコンテクストを貯めていくと、必ず「これをチームで共有したい」という欲求が生まれます。小規模チームならNotion、開発ならGitHub——置き場所の設計を解説します。
AI活用の上級者が例外なくやっているのが「コンテクスト（文脈情報）を貯める」こと。なぜそれだけでAIの賢さと生産性が上がり続けるのかを解説します。
MCPを使うと、Claude CodeからGmail・カレンダー・ドライブを直接操作できます。「今週の予定を見て週次報告のたたき台を作って」が一言で済む世界を体験しましょう。
AI活用の文脈で急速に広まったMCP（Model Context Protocol）。AIが社内ツールや外部サービスを直接操作するための共通規格を、USBの比喩でかみ砕いて解説します。
基礎編で学んだAPIを、実際に体感してみましょう。Claude CodeからOpenAIのAPIを呼び出し、AIが別のAIに仕事を依頼する——そんな未来的な体験が手元でできます。
「API連携」の一言で思考停止していませんか。APIはシステム同士が注文をやり取りする窓口。この概念が分かると、業務自動化の発想が一気に広がります。
AIエージェントはClaude Codeだけではありません。Codex・Cursor・AntigravityなどIDE系ツールの特徴と使い分けを、実際に使っている立場から中立に比較します。
AIでものづくりを始めると必ず出会うGitHub。世界中の開発者が使う「変更履歴付きの共同作業場」の正体を、ファイル共有との違いからかみ砕いて解説します。
Claude Codeを導入すると、最初に「Gitをインストールしましょう」と言われます。この謎のツールの正体は、AIに安心して作業を任せるためのセーフティネット。仕組みをかみ砕いて解説します。
「デプロイ」「サーバー」「DB」——AIと会話していると飛び交う謎の用語を、非エンジニア向けに比喩で解説。自分の作ったものが動く仕組みが分かるとAIとの会話が変わります。
自分専用の業務アプリはAIで驚くほど簡単に作れます。ではチームで使うアプリとは何が違うのか。認証・データ管理・運用という「壁」の正体を解説します。
AIに頼むと手元のPCで動くWebページはすぐ作れます。ではそれを世界中から見られる「Webサイト」にするには？公開までの道のりを非エンジニア向けに解説します。
提案資料はパワポで作る時代から、AIでインタラクティブなHTMLページを作る時代へ。スライドとHTML提案書の違い、受け手の反応、作り方の変化を解説します。
生成AIでできることシリーズ第5回。営業の提案資料づくりをAIと分業すると、構成検討からデザインまでどう変わるのか。実例をもとに紹介します。
Claude CodeのAgent Skill（スキル）機能を使うと、自社の業務手順をAIに覚えさせて何度でも再実行できます。定型業務を仕組み化する具体的な方法を紹介します。
生成AIでできることシリーズ第4回。週次報告・月次報告・会議資料。データをまとめて報告資料に仕上げるまでをAIに任せる方法を実例で紹介します。
生成AIでできることシリーズ第3回。エクセルからの転記、書類の清書、フォーマット変換。毎月発生する繰り返し作業をAIで自動化する方法を実例で紹介します。
Claude Codeは使うほど自分の仕事のやり方を覚えていきます。メモリー機能を活用して、指示の手間が減り続ける「育つAI部下」をつくる方法を実体験から解説します。
生成AIでできることシリーズ第2回。市場調査・競合調査・業界動向のリサーチをAIに任せると、数日がかりの調査レポートがどう変わるのかを実例で紹介します。
生成AIで実際にできることを具体的に紹介するシリーズ第1回。売上データの分析からレポート作成まで、専門部署がなくてもできるAIデータ分析の実例を紹介します。
ChatGPTをブラウザで使うのと、Claude CodeのようなPC常駐のAIエージェントを使うのとでは何が違うのか。ファイル操作・自動化・業務への組み込みの観点から、その決定的な差を解説します。
AIは地方企業にとって最大の追い風にもなります。少人数でも大企業並みのアウトプット、地理的ハンデの消滅。地方だからこそAIで勝てる理由を解説します。
AIの進化は地方企業にとって他人事ではありません。都市部との生産性格差の拡大、取引条件の変化、人材流出。地方企業が直面するリスクを正面から考えます。
中小企業の生成AI導入率は20.4%（中小機構）、活用率は32.4%（帝国データバンク）。2026年の最新調査から、導入状況・大企業との格差・導入目的と壁を整理し、地方の中小企業が取るべき一手を解説します。
機密情報を入力しても大丈夫？社員に自由に使わせていい？生成AIを企業で安全に使うためのセキュリティガードレール——AIの行動を技術的に制限する3層の仕組み——を解説します。
経営者である筆者がClaude Codeを日常業務に導入して何が変わったのか。データ分析・資料作成・サイト構築まで、実体験ベースでビフォーアフターを公開します。
OhEN Groupのブログを開設しました。AI導入支援・AI研修の現場で得た知見や、生成AI活用のノウハウを発信していきます。
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