APIを体感する実務編｜Claude CodeからGPTのAPIを呼び出してみる

前回、APIは「システム同士の注文窓口」だと書きました。今回は実際に手を動かします。題材は少し未来的に——Claude Codeから、OpenAIのGPTを呼び出してみる。つまり、AIに別のAIへ仕事を注文させる体験です。

「AIからAIを呼ぶ? 何の意味が?」と思うかもしれません。最後まで読むと、この体験が業務システムの発想につながることが分かるはずです。

準備するもの

必要なものは2つだけです。

1. OpenAIのAPIアカウント: OpenAIのサイトでアカウントを作り、APIキー（会員証）を発行します。クレジットカード登録が必要ですが、少額（数ドル分）のチャージで十分試せます
2. キーの安全な置き場所: 発行したキーは、コードに直接書かず「.env」という専用ファイルに置くのが作法です。会員証を机に出しっぱなしにしない、ということです

このあたりの手順自体、Claude Codeに「OpenAIのAPIキーを発行したので、安全に使える形でセットアップして」と頼めば伴走してくれます。

実際にやってみる

セットアップができたら、Claude Codeにこう頼んでみてください。

OpenAIのAPIを使って、GPTの最新モデルを呼び出す練習をしたい。
「この文章を3行で要約して」という依頼を送って、
返ってきた結果を表示する小さなスクリプトを書いて実行してみて。
かかった費用の目安も教えて。

数十秒後、Claude Codeが書いたプログラムがGPTに注文を送り、要約が返ってきます。このとき起きているのは、前回のレストランの比喩そのものです。注文窓口（API）に、会員証（キー）を添えて、決まった形式で注文し、料理（回答）を受け取る。そして費用は、注文した分量（トークン）だけの従量課金——1回の要約なら1円もかかりません。

この体験が意味すること

たった1回の体験ですが、ここには大きな示唆があります。

• AIは「選んで1つ」ではなく「組み合わせて使える」: 要約はこのAI、翻訳はあのAI、と得意分野で使い分ける仕組みが作れます
• 自社システムにAIを組み込める: 問い合わせメールの自動分類、日報の自動要約——「人がAIの画面を開く」のではなく「システムが裏でAIに注文する」形の自動化が視野に入ります
• 見積もりの解像度が上がる: 業者から「AI連携機能」の見積もりが来たとき、裏側で起きていることが想像できるようになります

つまずきポイント

• キーの扱い: APIキーが漏れると他人にあなたの財布で注文されます。コードに直書きしない・チャットに貼らない・ガードレールの管理下に置く
• エラーが出たら: エラー文をそのままClaude Codeに見せて「これどういう意味?」と聞けば解決します。エラーは敵ではなく、状況を教えてくれる案内です
• 使いすぎの心配: APIの管理画面で利用上限額を設定しておけば安心です

次回はもう一歩進んで、いま最も注目される仕組み「MCP」の基礎編です。

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この記事の要点

• Claude CodeからGPTのAPIを呼ぶ体験は、準備2つ（APIキー発行・安全な置き場所）で数十分でできる
• 体験の意味: AIの組み合わせ利用・自社システムへのAI組み込み・業者見積もりの解像度向上
• APIキーは財布と同じ。直書きしない、貼らない、上限額を設定する
• エラー文はそのままAIに見せて聞けばよい。エラーは敵ではなく案内